01. Unidad de Bioinformática Aplicada
01. Unidad de Bioinformática Aplicada
La Unidad de Bioinformática Aplicada (UBA) del CITAC es un servicio transversal orientado a transformar datos moleculares y clínicos en conocimiento útil para la investigación y la práctica médica. Esta unidad actúa como un puente que conecta la ciencia de datos con la biomedicina, orientando todos sus esfuerzos hacia el avance de la investigación oncológica y la mejora en la calidad de vida de los pacientes.
Objetivos principales
El propósito de la unidad es consolidarse como un nodo de referencia en el análisis computacional oncológico, impulsando la medicina de precisión y la detección precoz del cáncer. Para lograrlo, la UBA se enfoca en dar un soporte analítico a los proyectos científicos y en promover activamente la colaboración multidisciplinar. Asimismo, la unidad busca abrir nuevas fronteras científicas mediante el desarrollo de modelos predictivos y la optimización metodológica en el campo de la ciencia de datos aplicada a la salud.
Ámbitos de trabajo y especialización
La especialización de la unidad se centra en la intersección de la biología molecular, la computación avanzada y la medicina oncológica, abarcando de manera integral el ciclo de vida de los datos biomédicos.
Las áreas de actuación de la UBA comprenden el soporte metodológico en bioestadística, el asesoramiento en el diseño experimental, el procesamiento bioinformático de datos multiómicos, y la posterior interpretación biológica de los resultados obtenidos. El núcleo de su experiencia radica en la capacidad de adaptar estas aproximaciones computacionales y estadísticas a la naturaleza particular de cada estudio, garantizando la solidez científica de la investigación y la aplicabilidad real de los hallazgos en el entorno de la salud.
Contacto
Email: uba@fundacioncitac.com
Equipo
Dr. Juanlu
Onieva Zafra
Coordinador de área y Bioinformático
Alberto
Ríos Muñoz
Bioinformático
Antonio
Cantarero Cuenca
Bioinformático
Cartera
de servicios
Diseño experimental, arquitectura de datos y formación
Ofrece asesoramiento especializado en las fases iniciales de los proyectos para garantizar la solidez de los estudios clínicos y ómicos.
Análisis en genómica, epigenómica y transcriptómica
Bioestadística e integración multiómica
Proporciona el soporte estadístico necesario para dar validez científica a los hallazgos. Abarca desde análisis descriptivos, modelos de regresión y estudios de supervivencia, hasta la integración avanzada de conjuntos de datos multiómicos heterogéneos.
Inteligencia Artificial aplicada
Aplica metodologías avanzadas de ciencia de datos para el descubrimiento de patrones y biomarcadores. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados, se diseñan y entrenan modelos predictivos orientados a la estratificación de pacientes y el soporte a la toma de decisiones clínicas.
Desarrollo tecnológico y visualización interactiva
Dedicado a la creación de soluciones digitales a medida que faciliten la explotación de los datos por parte de los investigadores. Incluye el desarrollo de software y herramientas bioinformáticas personalizadas, así como el diseño de aplicaciones interactivas para una visualización dinámica y accesible de los resultados.
